tf.compat.v1.FixedLengthRecordReader

Чтение записей фиксированной длины из файла.

Наследуется от: ReaderBase

tf.compat.v1.FixedLengthRecordReader(
    record_bytes, header_bytes=None, footer_bytes=None, hop_bytes=None, name=None,
    encoding=None
)

См. ReaderBase для поддерживаемых методов.

Аргументы
`record_bytes`	Целое число.
`header_bytes`	Необязательное целое число. По умолчанию 0.
`footer_bytes`	Необязательное целое число. По умолчанию 0.
`hop_bytes`	Необязательное целое число. По умолчанию 0.
`name`	Имя операции (необязательно).
`encoding`	Тип кодирования файла. По умолчанию — ни один.

Совместимость с Eager

Чтецы не совместимы с выполнением Eager. Вместо этого используйте tf.data для получения данных в вашу модель.

Атрибуты
`reader_ref`	Операция, реализующая чтец.
`supports_serialize`	Поддерживает ли реализация чтеца сериализацию состояния.

Методы

`num_records_produced`

Просмотр исходного кода

num_records_produced(
    name=None
)

Возвращает количество записей, обработанных этим чтецом.

Это равно количеству успешно выполненных операций Read.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Целочисленный тензор int64.

`num_work_units_completed`

Просмотр исходного кода

num_work_units_completed(
    name=None
)

Возвращает количество завершенных единиц работы этого чтеца.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Целочисленный тензор int64.

`read`

Просмотр исходного кода

read(
    queue, name=None
)

Возвращает следующую пару записей (ключ, значение), полученную чтецом.

Если необходимо, будет извлечена единица работы из очереди (например, когда чтец должен начать чтение из нового файла, так как он закончил с предыдущим файлом).

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий дескриптор очереди со строковыми элементами работы.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключ, значение).
`key`	Строковый скалярный тензор.
`value`	Строковый скалярный тензор.

`read_up_to`

Просмотр исходного кода

read_up_to(
    queue, num_records, name=None
)

Возвращает до num_records пар записей (ключ, значение), полученных чтецом.

Если необходимо, будет извлечена единица работы из очереди (например, когда чтец должен начать чтение из нового файла, так как он закончил с предыдущим файлом). Может вернуть меньше, чем num_records, даже до последней партии.

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий дескриптор очереди со строковыми элементами работы.
`num_records`	Количество записей для чтения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключи, значения).
`keys`	Строковый тензор 1-D.
`values`	Строковый тензор 1-D.

`reset`

Просмотр исходного кода

reset(
    name=None
)

Возвращает чтец в исходное чистое состояние.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`restore_state`

Просмотр исходного кода

restore_state(
    state, name=None
)

Восстановить чтец до ранее сохраненного состояния.

Не все чтецы поддерживают восстановление, поэтому это может привести к ошибке Unimplemented.

Аргументы
`state`	Строковый тензор. Результат SerializeState чтеца с соответствующим типом.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`serialize_state`

Просмотр исходного кода

serialize_state(
    name=None
)

Создаёт строковый тензор, кодирующий состояние чтеца.

Не все чтецы поддерживают сериализацию, поэтому это может привести к ошибке Unimplemented.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Строковый тензор.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/FixedLengthRecordReader