Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.compat.v1.flags.mark_flag_as_required

Обеспечивает, что флаг не равен None во время выполнения программы.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.app.flags.mark_flag_as_required

tf.compat.v1.flags.mark_flag_as_required(
    flag_name, flag_values=_flagvalues.FLAGS
)

Регистрирует валидатор флага, который будет следовать обычным правилам валидации. Важное примечание: валидатор пройдет для любого значения, отличного от None, например, False, 0 (ноль), '' (пустая строка) и так далее.

Рекомендуется вызывать этот метод следующим образом:

if name == 'main': flags.mark_flag_as_required('your_flag_name') app.run()

Поскольку валидация происходит в app.run(), мы хотим гарантировать, что обязательность будет соблюдена в этот момент. Как правило, вы не хотите заставлять пользователей, которые импортируют ваш код, иметь дополнительные обязательные флаги для своих собственных бинарных файлов или тестов.

Аргументы
flag_name str, имя флага
flag_values flags.FlagValues, необязательный экземпляр FlagValues, где определен флаг.
Исключения
AttributeError Вызывается, когда flag_name не зарегистрирован как допустимое имя флага.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/flags/mark_flag_as_required

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API