tf.compat.v1.flags.mark_flag_as_required
Обеспечивает, что флаг не равен None во время выполнения программы.
tf.compat.v1.flags.mark_flag_as_required(
flag_name, flag_values=_flagvalues.FLAGS
)
Регистрирует валидатор флага, который будет следовать обычным правилам валидации. Важное примечание: валидатор пройдет для любого значения, отличного от None, например, False, 0 (ноль), '' (пустая строка) и так далее.
Рекомендуется вызывать этот метод следующим образом:
if name == 'main': flags.mark_flag_as_required('your_flag_name') app.run()
Поскольку валидация происходит в app.run(), мы хотим гарантировать, что обязательность будет соблюдена в этот момент. Как правило, вы не хотите заставлять пользователей, которые импортируют ваш код, иметь дополнительные обязательные флаги для своих собственных бинарных файлов или тестов.
| Аргументы | |
|---|---|
flag_name | str, имя флага |
flag_values | flags.FlagValues, необязательный экземпляр FlagValues, где определен флаг. |
| Исключения | |
|---|---|
AttributeError | Вызывается, когда flag_name не зарегистрирован как допустимое имя флага. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/flags/mark_flag_as_required