tf.compat.v1.IdentityReader

Чтение, которое выводит очередную работу как ключ и значение.

Наследуется от: ReaderBase

tf.compat.v1.IdentityReader(
    name=None
)

Для использования, поставьте в очередь строки в очереди. Чтение возьмёт первую строку работы и выведет (работа, работа).

См. ReaderBase для поддерживаемых методов.

Аргументы
`name`	Название операции (необязательно).

Совместимость с Eager

Чтение несовместимо с Eager-вычислением. Вместо этого, пожалуйста, используйте tf.data для получения данных в вашей модели.

Атрибуты
`reader_ref`	Операция, реализующая чтение.
`supports_serialize`	Возможно ли сериализовать состояние реализации чтения.

Методы

`num_records_produced`

Посмотреть исходный код

num_records_produced(
    name=None
)

Возвращает количество записей, считанных этим чтением.

Это совпадает с количеством успешных выполнений Read.

Аргументы
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Tensor типа int64.

`num_work_units_completed`

Посмотреть исходный код

num_work_units_completed(
    name=None
)

Возвращает количество завершенных единиц работы этим чтением.

Аргументы
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Tensor типа int64.

`read`

Посмотреть исходный код

read(
    queue, name=None
)

Возвращает следующую пару записей (ключ, значение), считанных чтением.

Если необходимо, декьюит единицу работы из очереди (например, когда чтению нужно начать чтение из нового файла, так как оно закончила предыдущий).

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый Tensor, представляющий указатель на очередь со строковыми элементами работы.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключ, значение).
`key`	Строковый скалярный Tensor.
`value`	Строковый скалярный Tensor.

`read_up_to`

Посмотреть исходный код

read_up_to(
    queue, num_records, name=None
)

Возвращает до num_records пар записей (ключ, значение), считанных чтением.

Если необходимо, декьюит единицу работы из очереди (например, когда чтению нужно начать чтение из нового файла, так как оно закончила предыдущий). Может вернуть меньше num_records, даже до последней партии.

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый Tensor, представляющий указатель на очередь со строковыми элементами работы.
`num_records`	Количество записей для чтения.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключи, значения).
`keys`	1-мерный строковый Tensor.
`values`	1-мерный строковый Tensor.

`reset`

Посмотреть исходный код

reset(
    name=None
)

Возвращает чтение в его начальное состояние.

Аргументы
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`restore_state`

Посмотреть исходный код

restore_state(
    state, name=None
)

Восстановить чтение до ранее сохраненного состояния.

Не все читатели поддерживают восстановление, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`state`	Строковый Tensor. Результат SerializeState Reader с соответствующим типом.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`serialize_state`

Посмотреть исходный код

serialize_state(
    name=None
)

Создаёт строковый тензор, кодирующий состояние чтения.

Не все читатели поддерживают сериализацию, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Строковый Tensor.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/IdentityReader