Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.compat.v1.image.draw_bounding_boxes

Отобразить рамки вокруг области на наборе изображений.

tf.compat.v1.image.draw_bounding_boxes(
    images, boxes, name=None, colors=None
)

Возвращает копию images, но с нарисованными сверху одной или более рамками вокруг областей, заданных координатами в boxes. Координаты каждой рамки в boxes закодированы как [y_min, x_min, y_max, x_max]. Координаты рамок — числа с плавающей точкой в [0.0, 1.0], относительные к ширине и высоте исходного изображения.

Например, если изображение имеет размер 100x200 пикселей (высота x ширина), а рамка задана как [0.1, 0.2, 0.5, 0.9], то координаты верхнего левого и нижнего правого углов рамки будут (40, 10) и (180, 50) (в координатах (x,y)).

Часть рамки может выходить за пределы изображения.

Аргументы
images A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float32, half. 4-мерный тензор размером [batch, height, width, depth]. Набор изображений.
boxes A Tensor типа float32. 3-мерный тензор размером [batch, num_bounding_boxes, 4], содержащий рамки.
name Имя операции (необязательно).
colors A Tensor типа float32. 2-мерный тензор. Список RGBA цветов для циклического отображения рамок.
Возвращаемые значения
A Tensor. Имеет тот же тип, что и images.

Пример использования:

# create an empty image
img = tf.zeros([1, 3, 3, 3])
# draw a box around the image
box = np.array([0, 0, 1, 1])
boxes = box.reshape([1, 1, 4])
# alternate between red and blue
colors = np.array([[1.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 1.0]])
tf.image.draw_bounding_boxes(img, boxes, colors)
<tf.Tensor: shape=(1, 3, 3, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[[1., 0., 0.],
        [1., 0., 0.],
        [1., 0., 0.]],
        [[1., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [1., 0., 0.]],
        [[1., 0., 0.],
        [1., 0., 0.],
        [1., 0., 0.]]]], dtype=float32)>

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/image/draw_bounding_boxes

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API