tf.compat.v1.initializers.lecun_normal

Инициализатор ЛеКуна нормального распределения.

tf.compat.v1.initializers.lecun_normal(
    seed=None
)

Он генерирует выборки из усеченного нормального распределения, центрированного на 0, со стандартным отклонением (после усечения), заданным как stddev = sqrt(1 / fan_in) , где fan_in — количество входных единиц в тензоре весов.

Аргументы
`seed`	Целое число Python. Используется для задания начального состояния генератора случайных чисел.

Возвращает
Инициализатор.

Ссылки:

Самонормализующиеся нейронные сети, Klambauer и др., 2017

(pdf)

Эффективное обратное распространение, Lecun и др., 1998

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/initializers/lecun_normal