Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

Модуль: tf.compat.v1.keras.activations

Встроенные функции активации.

Функции

deserialize(...): Возвращает функцию активации по заданному строковому идентификатору.

elu(...): Функция экспоненциальной линейной единицы.

exponential(...): Функция экспоненциальной активации.

get(...): Возвращает функцию.

hard_sigmoid(...): Функция жёсткой сигмоиды.

linear(...): Линейная функция активации (пропуск).

relu(...): Применяет функцию активации выпрямленного линейного блока.

selu(...): Масштабированная экспоненциальная линейная единица (SELU).

serialize(...): Возвращает строковый идентификатор функции активации.

sigmoid(...): Функция сигмоиды, sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x)).

softmax(...): Функция Softmax преобразует вещественный вектор в вектор категориальных вероятностей.

softplus(...): Функция активации Softplus, softplus(x) = log(exp(x) + 1).

softsign(...): Функция активации Softsign, softsign(x) = x / (abs(x) + 1).

swish(...): Функция активации Swish, swish(x) = x * sigmoid(x).

tanh(...): Гиперболическая тангенциальная функция активации.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/keras/activations

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API