tf.compat.v1.keras.initializers.Constant

Инициализатор, генерирующий тензоры с постоянными значениями.

tf.compat.v1.keras.initializers.Constant(
    value=0, dtype=tf.dtypes.float32, verify_shape=False
)

Результирующий тензор заполняется значениями типа dtype, как указано в аргументах value в соответствии с желаемой shape нового тензора (см. примеры ниже).

Аргумент value может быть константным значением или списком значений типа dtype. Если value является списком, то длина списка должна быть меньше или равна количеству элементов, определяемому желаемой формой тензора. В случае, когда общее число элементов в value меньше числа элементов, требуемых формой тензора, последнее значение в value будет использоваться для заполнения оставшихся элементов. Если общее число элементов в value больше, чем количество элементов, требуемых формой тензора, инициализатор сгенерирует ValueError.

Примеры:

Следующий пример можно переписать, используя numpy.ndarray вместо value списка, даже преобразованного, как показано в двух прокомментированных строках ниже инициализации value списка.

value = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
init = tf.compat.v1.constant_initializer(value)
# fitting shape
with tf.compat.v1.Session():
  x = tf.compat.v1.get_variable('x', shape=[2, 4], initializer=init)
  x.initializer.run()
  print(x.eval())
[[0. 1. 2. 3.]
 [4. 5. 6. 7.]]
# Larger shape
with tf.compat.v1.Session():
  y = tf.compat.v1.get_variable('y', shape=[3, 4], initializer=init)
  y.initializer.run()
  print(y.eval())
[[0.  1.  2.  3.]
 [4.  5.  6.  7.]
 [7.  7.  7.  7.]]
# Smaller shape
with tf.compat.v1.Session():
  z = tf.compat.v1.get_variable('z', shape=[2, 3], initializer=init)
Traceback (most recent call last):

ValueError: Too many elements provided. Needed at most 6, but received 8
# Shape verification
init_verify = tf.compat.v1.constant_initializer(value, verify_shape=True)
with tf.compat.v1.Session():
 u = tf.compat.v1.get_variable('u', shape=[3, 4],
                               initializer=init_verify)
Traceback (most recent call last):

TypeError: Expected Tensor's shape: (3, 4), got (8,).

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор по словарю конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде JSON-сериализуемого словаря.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None, verify_shape=None
)

Возвращает объект тензора, инициализированный в соответствии с инициализатором.