tf.compat.v1.keras.initializers.glorot_uniform

Инициализатор Glorot uniform, также называемый Xavier uniform.

Наследуется от: VarianceScaling

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.glorot_uniform_initializer, tf.compat.v1.initializers.glorot_uniform

tf.compat.v1.keras.initializers.glorot_uniform(
    seed=None, dtype=tf.dtypes.float32
)

Выбирает значения из равномерного распределения в диапазоне [-limit, limit], где limit равно sqrt(6 / (fan_in + fan_out)), где fan_in — количество входных элементов в тензоре весов, а fan_out — количество выходных элементов в тензоре весов.

Аргументы
`seed`	Целое число Python. Используется для создания случайных семян. См. `tf.compat.v1.set_random_seed` для получения информации о поведении.
`dtype`	Тип данных по умолчанию, используемый, если аргумент `dtype` не указан при вызове инициализатора. Поддерживаются только типы с плавающей точкой.

Ссылки:

Glorot et al., 2010 (pdf)

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор по словарю конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python. Обычно является результатом `get_config`.

Возвращаемое значение
Экземпляр инициализатора.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в формате JSON-сериализуемого словаря.

Возвращаемое значение
JSON-сериализуемый словарь Python.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None
)

Возвращает тензор, инициализированный в соответствии с заданным инициализатором.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Если не указан, используется тип данных инициализатора.
`partition_info`	Необязательная информация о возможном разбиении тензора.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/keras/initializers/glorot_uniform