tf.compat.v1.keras.initializers.RandomNormal

Инициализатор, генерирующий тензоры с нормальным распределением.

Наследуется от: random_normal_initializer

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.initializers.RandomNormal(
    mean=0.0, stddev=0.05, seed=None, dtype=tf.dtypes.float32
)

Аргументы
`mean`	скаляр Python или скалярный тензор. Математическое ожидание случайных значений для генерации.
`stddev`	скаляр Python или скалярный тензор. Стандартное отклонение случайных значений для генерации.
`seed`	Целое число Python. Используется для создания случайных семян. См. `tf.compat.v1.set_random_seed` для получения информации о поведении.
`dtype`	Типовое значение по умолчанию, используемое, если аргумент `dtype` не предоставлен при вызове инициализатора. Поддерживаются только типы с плавающей запятой.

Методы

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python. Обычно он является результатом `get_config`.

Возвращаемое значение
Экземпляр инициализатора.

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в формате JSON словаря.

Возвращаемое значение
Сериализуемый в формате JSON словарь Python.

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None
)

Возвращает объект тензора, инициализированный согласно указаниям инициализатора.

Аргументы
`shape`	Формат тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Если не указан, используется тип данных инициализатора.
`partition_info`	Необязательная информация о возможном разбиении тензора.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/keras/initializers/RandomNormal