tf.compat.v1.keras.layers.CuDNNGRU

Быстрая реализация GRU, поддерживаемая cuDNN.

tf.compat.v1.keras.layers.CuDNNGRU(
    units, kernel_initializer='glorot_uniform', recurrent_initializer='orthogonal',
    bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None, recurrent_regularizer=None,
    bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None,
    recurrent_constraint=None, bias_constraint=None, return_sequences=False,
    return_state=False, go_backwards=False, stateful=False, **kwargs
)

Дополнительную информацию о cuDNN можно найти на сайте разработчиков NVIDIA. Может работать только на GPU.

Аргументы
`units`	Положительное целое число, размерность выходного пространства.
`kernel_initializer`	Инициализатор матрицы весов `kernel`, используемой для линейного преобразования входных данных.
`recurrent_initializer`	Инициализатор матрицы весов `recurrent_kernel`, используемой для линейного преобразования рекуррентного состояния.
`bias_initializer`	Инициализатор вектора смещений.
`kernel_regularizer`	Функция регуляризации, применяемая к матрице весов `kernel`.
`recurrent_regularizer`	Функция регуляризации, применяемая к матрице весов `recurrent_kernel`.
`bias_regularizer`	Функция регуляризации, применяемая к вектору смещений.
`activity_regularizer`	Функция регуляризации, применяемая к выходу слоя (его «активации»).
`kernel_constraint`	Функция ограничения, применяемая к матрице весов `kernel`.
`recurrent_constraint`	Функция ограничения, применяемая к матрице весов `recurrent_kernel`.
`bias_constraint`	Функция ограничения, применяемая к вектору смещений.
`return_sequences`	Булево значение. Возвращать ли только последний выходной сигнал в последовательности выходов, или всю последовательность.
`return_state`	Булево значение. Возвращать ли последнее состояние дополнительно к выходу.
`go_backwards`	Булево значение (по умолчанию False). Если True, обрабатывать последовательность входных данных в обратном порядке и возвращать обращенную последовательность.
`stateful`	Булево значение (по умолчанию False). Если True, последнее состояние для каждого образца с индексом i в пакетe будет использоваться в качестве начального состояния для образца с индексом i в следующем пакетe.

Атрибуты
`cell`
`states`

Методы

`reset_states`

Просмотреть исходный код

reset_states(
    states=None
)

Сбросить записанные состояния для состоятельного слоя RNN.

Может быть использован только тогда, когда слой RNN построен с stateful = True. Аргументы: states: Массивы NumPy, содержащие значения для начального состояния, которые будут переданы ячейке в первый шаг. Если значение равно None, будет создан нулевой массив NumPy, размер которого соответствует размеру состояния ячейки.

Исключения
`AttributeError`	Когда слой RNN не состоятельный.
`ValueError`	Когда размер пакета для слоя RNN неизвестен.
`ValueError`	Когда входной массив NumPy несовместим с состоянием слоя RNN, как по размеру, так и по типу данных.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/keras/layers/CuDNNGRU