tf.compat.v1.layers.Conv1D
Слой свертки 1D (например, временная свертка).
tf.compat.v1.layers.Conv1D(
filters, kernel_size, strides=1, padding='valid', data_format='channels_last',
dilation_rate=1, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer=None,
bias_initializer=tf.zeros_initializer(), kernel_regularizer=None,
bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None,
bias_constraint=None, trainable=True, name=None, **kwargs
)
Этот слой создаёт ядро свертки, которое свёртывается (на самом деле коррелируется) с входным слоем для получения тензора выходов. Если use_bias имеет значение True (и задан bias_initializer), то создаётся вектор смещения, который добавляется к выходам. Наконец, если activation не равно None, оно также применяется к выходам.
| Аргументы | |
|---|---|
filters | Целое число, размерность выходного пространства (то есть число фильтров в свертке). |
kernel_size | Целое число или кортеж/список из одного целого числа, определяющие длину окна свертки 1D. |
strides | Целое число или кортеж/список из одного целого числа, определяющие длину шага свертки. Указание любого значения шага != 1 несовместимо с указанием любого dilation_rate значения != 1. |
padding | Одно из "valid" или "same" (регистр не учитывается). |
data_format | Строка, одно из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок размерностей во входных данных. channels_last соответствует входным данным с формой (batch, length, channels), в то время как channels_first соответствует входным данным с формой (batch, channels, length). |
dilation_rate | Целое число или кортеж/список из одного целого числа, определяющие коэффициент расширения для свертки с расширением. В настоящее время указание любого dilation_rate значения != 1 несовместимо с указанием любого strides значения != 1. |
activation | Функция активации. Установите её в None, чтобы сохранить линейную активацию. |
use_bias | Булево значение, указывает, использует ли слой смещение. |
kernel_initializer | Инициализатор для ядра свертки. |
bias_initializer | Инициализатор для вектора смещения. Если None, будет использоваться инициализатор по умолчанию. |
kernel_regularizer | Необязательный регуляризатор для ядра свертки. |
bias_regularizer | Необязательный регуляризатор для вектора смещения. |
activity_regularizer | Необязательная функция регуляризации для выхода. |
kernel_constraint | Необязательная функция проектирования, применяемая к ядру после обновления с помощью Optimizer (например, используется для реализации ограничений на норму или ограничения на значения для весов слоя). Функция должна принимать в качестве входных данных непроектируемую переменную и возвращать проектируемую переменную (которая должна иметь такую же форму). Ограничения небезопасны при выполнении асинхронного распределённого обучения. |
bias_constraint | Необязательная функция проектирования, применяемая к смещению после обновления с помощью Optimizer. |
trainable | Булево значение, если True также добавляет переменные в коллекцию графика GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES (см. tf.Variable). |
name | Строка, имя слоя. |
| Атрибуты | |
|---|---|
graph | УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ |
scope_name | |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/Conv1D
