tf.compat.v1.layers.Conv2D
Слой 2D свёртки (например, пространственная свёртка над изображениями).
tf.compat.v1.layers.Conv2D(
filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid',
data_format='channels_last', dilation_rate=(1, 1), activation=None,
use_bias=True, kernel_initializer=None, bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None,
kernel_constraint=None, bias_constraint=None, trainable=True, name=None,
**kwargs
)
Этот слой создаёт ядро свёртки, которое свёртывается (на самом деле, коррелируется) с входными данными слоя для получения тензора выходов. Если use_bias равно True (и предоставлен bias_initializer), создаётся вектор смещения, который добавляется к выходам. В конечном итоге, если activation не равно None, он также применяется к выходам.
| Аргументы | |
|---|---|
filters | Целое число, размерность выходного пространства (то есть количество фильтров в свёртке). |
kernel_size | Целое число или кортеж/список из 2 целых чисел, определяющие высоту и ширину окна 2D свёртки. Может быть одним целым числом для задания одинакового значения для всех пространственных измерений. |
strides | Целое число или кортеж/список из 2 целых чисел, определяющие шаги свёртки по высоте и ширине. Может быть одним целым числом для задания одинакового значения для всех пространственных измерений. Указание любого значения шага != 1 несовместимо с указанием любого dilation_rate значения != 1. |
padding | Один из "valid" или "same" (регистр не учитывается). |
data_format | Строка, одна из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений во входных данных. channels_last соответствует входным данным с формой (batch, height, width, channels), а channels_first соответствует входным данным с формой (batch, channels, height, width). |
dilation_rate | Целое число или кортеж/список из 2 целых чисел, определяющие скорость расширения для свёртки с расширением. Может быть одним целым числом для задания одинакового значения для всех пространственных измерений. В настоящее время указание любого dilation_rate значения != 1 несовместимо с указанием любого значения шага != 1. |
activation | Функция активации. Установите в None, чтобы сохранить линейную активацию. |
use_bias | Булево значение, использует ли слой смещение. |
kernel_initializer | Инициализатор для ядра свёртки. |
bias_initializer | Инициализатор для вектора смещения. Если None, будет использован инициализатор по умолчанию. |
kernel_regularizer | Необязательный регуляризатор для ядра свёртки. |
bias_regularizer | Необязательный регуляризатор для вектора смещения. |
activity_regularizer | Необязательная функция регуляризации для выхода. |
kernel_constraint | Необязательная функция проекции, которая применяется к ядру после его обновления Optimizer (например, используется для реализации ограничений нормы или ограничений значений для весов слоя). Функция должна принимать в качестве входных данных непроектируемую переменную и должна возвращать проектируемую переменную (которая должна иметь ту же форму). Ограничения небезопасны для использования при асинхронном распределённом обучении. |
bias_constraint | Необязательная функция проекции, которая применяется к смещению после обновления Optimizer. |
trainable | Булево значение, если True также добавляет переменные в коллекцию графика GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES (см. tf.Variable). |
name | Строка, имя слоя. |
| Атрибуты | |
|---|---|
graph | УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ |
scope_name | |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/Conv2D
