tf.compat.v1.layers.Conv2DTranspose
Слой транспонированной 2D свёртки (иногда называемый 2D деконволюцией).
Наследуется от: Conv2DTranspose, Layer
tf.compat.v1.layers.Conv2DTranspose(
filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid',
data_format='channels_last', activation=None, use_bias=True,
kernel_initializer=None, bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None,
kernel_constraint=None, bias_constraint=None, trainable=True, name=None,
**kwargs
)
Потребность в транспонированных свёртках обычно возникает из-за желания использовать преобразование, идущее в противоположном направлении обычной свёртки, то есть из формы, имеющей форму вывода какой-либо свёртки, в форму её входа, сохраняя при этом схему связей, совместимую с данной свёрткой.
| Аргументы | |
|---|---|
filters | Целое число, размерность выходного пространства (то есть количество фильтров в свёртке). |
kernel_size | Кортеж или список из 2 положительных целых чисел, определяющих пространственные размеры фильтров. Может быть единственным целым числом для задания одинакового значения для всех пространственных измерений. |
strides | Кортеж или список из 2 положительных целых чисел, определяющих шаги свёртки. Может быть единственным целым числом для задания одинакового значения для всех пространственных измерений. |
padding | Один из "valid" или "same" (регистр не учитывается). |
data_format | Строка, одна из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений ввода. channels_last соответствует вводу с формой (batch, height, width, channels), а channels_first соответствует вводу с формой (batch, channels, height, width). |
activation | Функция активации. Установите её в None, чтобы сохранить линейную активацию. |
use_bias | Булево значение, использует ли слой смещение. |
kernel_initializer | Инициализатор для ядра свёртки. |
bias_initializer | Инициализатор для вектора смещения. Если None, будет использован инициализатор по умолчанию. |
kernel_regularizer | Необязательный регуляризатор для ядра свёртки. |
bias_regularizer | Необязательный регуляризатор для вектора смещения. |
activity_regularizer | Необязательная функция регуляризации для выхода. |
kernel_constraint | Необязательная функция проекции, применяемая к ядру после обновления Optimizer (например, используется для реализации ограничений нормы или ограничений значений для весов слоя). Функция должна принимать в качестве входного значения непроектированную переменную и должна возвращать спроектированную переменную (которая должна иметь ту же форму). Ограничения небезопасны при асинхронном распределённом обучении. |
bias_constraint | Необязательная функция проекции, применяемая к смещению после обновления Optimizer. |
trainable | Булево значение, если True также добавляет переменные в коллекцию графика GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES (см. tf.Variable). |
name | Строка, имя слоя. |
| Атрибуты | |
|---|---|
graph | УСТАНОВЛЕНА ФУНКЦИЯ |
scope_name | |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/Conv2DTranspose
