tf.compat.v1.layers.Conv3D

3D свёрточный слой (например, пространственная свёртка по объёмам).

Наследуется от: Conv3D, Layer

tf.compat.v1.layers.Conv3D(
    filters, kernel_size, strides=(1, 1, 1), padding='valid',
    data_format='channels_last', dilation_rate=(1, 1, 1), activation=None,
    use_bias=True, kernel_initializer=None, bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
    kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None,
    kernel_constraint=None, bias_constraint=None, trainable=True, name=None,
    **kwargs
)

Этот слой создаёт свёрточный ядро, которое свёртывается (на самом деле выполняется кросс-корреляция) со входными данными слоя, чтобы получить тензор выходов. Если use_bias имеет значение True (и предоставлен bias_initializer), создаётся вектор смещения, который добавляется к выходам. Наконец, если activation не равно None, он также применяется к выходам.

Аргументы
`filters`	Целое число, размерность выходного пространства (то есть количество фильтров в свёртке).
`kernel_size`	Целое число или кортеж/список из 3 целых чисел, определяющих глубину, высоту и ширину 3D свёрточного окна. Может быть одиночным целым числом для задания одинакового значения для всех пространственных измерений.
`strides`	Целое число или кортеж/список из 3 целых чисел, определяющих шаги свёртки по глубине, высоте и ширине. Может быть одиночным целым числом для задания одинакового значения для всех пространственных измерений. Указание любого значения шага != 1 несовместимо с указанием любого значения `dilation_rate` != 1.
`padding`	Один из `"valid"` или `"same"` (регистр не имеет значения).
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений во входных данных. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch, depth, height, width, channels)`, а `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch, channels, depth, height, width)`.
`dilation_rate`	Целое число или кортеж/список из 3 целых чисел, определяющих скорость дилатации для свёртки с дилатацией. Может быть одиночным целым числом для задания одинакового значения для всех пространственных измерений. В настоящее время указание любого значения `dilation_rate` != 1 несовместимо с указанием любого значения шага != 1.
`activation`	Функция активации. Установите её в None, чтобы сохранить линейную активацию.
`use_bias`	Булево значение, использует ли слой смещение.
`kernel_initializer`	Инициализатор для свёрточного ядра.
`bias_initializer`	Инициализатор для вектора смещения. Если None, будет использоваться инициализатор по умолчанию.
`kernel_regularizer`	Необязательный регуляризатор для свёрточного ядра.
`bias_regularizer`	Необязательный регуляризатор для вектора смещения.
`activity_regularizer`	Необязательная функция регуляризации для вывода.
`kernel_constraint`	Необязательная функция проектирования, которая применяется к ядру после обновления её `Optimizer` (например, используется для реализации ограничений по норме или ограничений значений для весов слоя). Функция должна принимать в качестве входных данных непроектированную переменную и возвращать проектированную переменную (которая должна иметь ту же форму). Ограничения небезопасны для использования при асинхронном распределённом обучении.
`bias_constraint`	Необязательная функция проектирования, которая применяется к смещению после обновления его `Optimizer`.
`trainable`	Булево значение, если `True` также добавляет переменные в коллекцию графа `GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES` (см. `tf.Variable`).
`name`	Строка, имя слоя.

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использование этого свойства, так как слои tf.layers больше не отслеживают свой граф.
`scope_name`

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/Conv3D