tf.compat.v1.layers.conv3d_transpose

Функциональное интерфейс для слоя транспонированной 3D свёртки. (устарело)

tf.compat.v1.layers.conv3d_transpose(
    inputs, filters, kernel_size, strides=(1, 1, 1), padding='valid',
    data_format='channels_last', activation=None, use_bias=True,
    kernel_initializer=None, bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
    kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None,
    kernel_constraint=None, bias_constraint=None, trainable=True, name=None,
    reuse=None
)

Аргументы
`inputs`	Входной тензор.
`filters`	Целое число, размерность выходного пространства (т.е. количество фильтров в свёртке).
`kernel_size`	Кортеж или список из 3 положительных целых чисел, определяющих пространственные размеры фильтров. Может быть одним целым числом для указания одинакового значения для всех пространственных измерений.
`strides`	Кортеж или список из 3 положительных целых чисел, определяющих шаги свёртки. Может быть одним целым числом для указания одинакового значения для всех пространственных измерений.
`padding`	один из `"valid"` или `"same"` (регистр не учитывается).
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений на входе. `channels_last` соответствует входам с формой `(batch, depth, height, width, channels)`, в то время как `channels_first` соответствует входам с формой `(batch, channels, depth, height, width)`.
`activation`	Функция активации. Установите её в None для сохранения линейной активации.
`use_bias`	Булево значение, использует ли слой смещение.
`kernel_initializer`	Инициализатор для ядра свёртки.
`bias_initializer`	Инициализатор для вектора смещения. Если None, будет использован инициализатор по умолчанию.
`kernel_regularizer`	Необязательный регуляризатор для ядра свёртки.
`bias_regularizer`	Необязательный регуляризатор для вектора смещения.
`activity_regularizer`	Необязательная функция регуляризации для выхода.
`kernel_constraint`	Необязательная функция проекции, применяемая к ядру после обновления `Optimizer` (например, используется для реализации ограничений норм или ограничений значений для весов слоя). Функция должна принимать в качестве входного значения непроектированную переменную и возвращать спроектированную переменную (которая должна иметь такую же форму). Ограничения небезопасны при выполнении асинхронного распределённого обучения.
`bias_constraint`	Необязательная функция проекции, применяемая к смещению после обновления `Optimizer`.
`trainable`	Булево значение, если `True` также добавляет переменные в коллекцию графа `GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES` (см. `tf.Variable`).
`name`	Строка, имя слоя.
`reuse`	Булево значение, повторно использовать ли веса предыдущего слоя с таким же именем.

Возвращаемые значения
Выходной тензор.

Исключения
`ValueError`	если включено выполнение eager.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/conv3d_transpose