tf.compat.v1.layers.Dense

Класс плотносвязанного слоя.

Наследуется от: Dense, Layer

tf.compat.v1.layers.Dense(
    units, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer=None,
    bias_initializer=tf.zeros_initializer(), kernel_regularizer=None,
    bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None,
    bias_constraint=None, trainable=True, name=None, **kwargs
)

Этот слой реализует операцию: outputs = activation(inputs * kernel + bias) Где activation — функция активации, переданная в качестве аргумента activation (если не None), kernel — матрица весов, созданная слоем, и bias — вектор смещений, созданный слоем (только если use_bias равен True).

Аргументы
`units`	Целое или длинное число, размерность выходного пространства.
`activation`	Функция активации (вызываемый объект). Установите её в None, чтобы сохранить линейную активацию.
`use_bias`	Булево значение, использует ли слой смещение.
`kernel_initializer`	Функция инициализации матрицы весов. Если `None` (по умолчанию), веса инициализируются с помощью функции инициализации по умолчанию, используемой `tf.compat.v1.get_variable`.
`bias_initializer`	Функция инициализации смещения.
`kernel_regularizer`	Функция регуляризации матрицы весов.
`bias_regularizer`	Функция регуляризации смещения.
`activity_regularizer`	Функция регуляризации выхода.
`kernel_constraint`	Необязательная функция проектирования, применяемая к ядру после обновления с помощью `Optimizer` (например, для реализации ограничений нормы или значений для весов слоя). Функция должна принимать в качестве входного значения непроектированную переменную и возвращать спроектированную переменную (которая должна иметь ту же форму). Ограничения небезопасны при асинхронном распределённом обучении.
`bias_constraint`	Необязательная функция проектирования, применяемая к смещению после обновления с помощью `Optimizer`.
`trainable`	Булево значение, если `True` также добавляет переменные в коллекцию графика `GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES` (см. `tf.Variable`).
`name`	Строка, имя слоя. Слои с одинаковыми именами будут использовать общие веса, но для избежания ошибок требуется reuse=True в таких случаях.
`_reuse`	Булево значение, следует ли повторно использовать веса предыдущего слоя с тем же именем.

Свойства:

units: Целое число Python, размерность выходного пространства.
activation: Функция активации (вызываемый объект).
use_bias: Булево значение, использует ли слой смещение.
kernel_initializer: Экземпляр инициализатора (или имя) для матрицы ядра.
bias_initializer: Экземпляр инициализатора (или имя) для смещения.
kernel_regularizer: Экземпляр регуляризатора для матрицы ядра (вызываемый объект)
bias_regularizer: Экземпляр регуляризатора для смещения (вызываемый объект).
activity_regularizer: Экземпляр регуляризатора для выхода (вызываемый объект)
kernel_constraint: Функция ограничения для матрицы ядра.
bias_constraint: Функция ограничения для смещения.
kernel: Матрица весов (переменная TensorFlow или тензор).
bias: Вектор смещения, если применимо (переменная TensorFlow или тензор).

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использование этого свойства, так как слои tf.layers больше не отслеживают свой график.
`scope_name`

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/Dense