tf.compat.v1.layers.separable_conv1d

Функциональный интерфейс для слоя свертки глубиной в 1D. (устарело)

tf.compat.v1.layers.separable_conv1d(
    inputs, filters, kernel_size, strides=1, padding='valid',
    data_format='channels_last', dilation_rate=1, depth_multiplier=1,
    activation=None, use_bias=True, depthwise_initializer=None,
    pointwise_initializer=None, bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
    depthwise_regularizer=None, pointwise_regularizer=None, bias_regularizer=None,
    activity_regularizer=None, depthwise_constraint=None, pointwise_constraint=None,
    bias_constraint=None, trainable=True, name=None, reuse=None
)

Этот слой выполняет свертку по глубине, которая действует отдельно на каналы, за которой следует свертка по точкам, которая смешивает каналы. Если use_bias имеет значение True и задан инициализатор смещения, он добавляет вектор смещения к выходу. Затем он необязательно применяет функцию активации, чтобы получить окончательный выход.

Аргументы
`inputs`	Входной тензор.
`filters`	Целое число, размерность выходного пространства (то есть количество фильтров в свертке).
`kernel_size`	Одно целое число, определяющее пространственные размеры фильтров.
`strides`	Одно целое число, определяющее шаги свертки. Указание любого `stride` значения, отличного от 1, несовместимо с указанием любого `dilation_rate` значения, отличного от 1.
`padding`	Одно из `"valid"` или `"same"` (регистр не учитывается).
`data_format`	Строка, одно из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений на входе. `channels_last` соответствует входам с формой `(batch, length, channels)`, а `channels_first` соответствует входам с формой `(batch, channels, length)`.
`dilation_rate`	Одно целое число, определяющее скорость расширения для расширенной свертки. В настоящее время указание любого `dilation_rate` значения, отличного от 1, несовместимо с указанием любого значения шага, отличного от 1.
`depth_multiplier`	Число выходных каналов свертки по глубине для каждого канала входа. Общее число выходных каналов свертки по глубине будет равно `num_filters_in * depth_multiplier`.
`activation`	Функция активации. Установите её в None, чтобы сохранить линейную активацию.
`use_bias`	Булево значение, использует ли слой смещение.
`depthwise_initializer`	Инициализатор ядра свертки по глубине.
`pointwise_initializer`	Инициализатор ядра свертки по точкам.
`bias_initializer`	Инициализатор вектора смещения. Если None, будет использоваться инициализатор по умолчанию.
`depthwise_regularizer`	Необязательный регуляризатор ядра свертки по глубине.
`pointwise_regularizer`	Необязательный регуляризатор ядра свертки по точкам.
`bias_regularizer`	Необязательный регуляризатор вектора смещения.
`activity_regularizer`	Необязательная функция регуляризации для выхода.
`depthwise_constraint`	Необязательная функция проекции, которая применяется к ядру свертки по глубине после обновления с помощью `Optimizer` (например, используется для ограничений нормы или ограничений значений для весов слоя). Функция должна принимать в качестве входных данных непроецированную переменную и должна возвращать проецированную переменную (которая должна иметь такую же форму). Ограничения небезопасны для использования при асинхронном распределённом обучении.
`pointwise_constraint`	Необязательная функция проекции, которая применяется к ядру свертки по точкам после обновления с помощью `Optimizer`.
`bias_constraint`	Необязательная функция проекции, которая применяется к смещению после обновления с помощью `Optimizer`.
`trainable`	Булево значение, если `True` также добавляет переменные в коллекцию графа `GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES` (см. `tf.Variable`).
`name`	Строка, имя слоя.
`reuse`	Булево значение, нужно ли повторно использовать веса предыдущего слоя с тем же именем.

Возвращаемое значение
Выходной тензор.

Возбуждает
`ValueError`	если включено выполнение eager.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/separable_conv1d