tf.compat.v1.layers.SeparableConv1D

Свёртка 1D с разделением каналов.

Наследуется от: SeparableConv1D, Layer

tf.compat.v1.layers.SeparableConv1D(
    filters, kernel_size, strides=1, padding='valid', data_format='channels_last',
    dilation_rate=1, depth_multiplier=1, activation=None, use_bias=True,
    depthwise_initializer=None, pointwise_initializer=None,
    bias_initializer=tf.zeros_initializer(), depthwise_regularizer=None,
    pointwise_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None,
    depthwise_constraint=None, pointwise_constraint=None, bias_constraint=None,
    trainable=True, name=None, **kwargs
)

Этот слой выполняет свёртку с разделением каналов, которая действует отдельно на каналы, за которой следует точечная свёртка, которая смешивает каналы. Если use_bias равно True и задан инициализатор смещения, он добавляет вектор смещения к выходу. Затем необязательно применяется функция активации для получения конечного выхода.

Аргументы
`filters`	Целое число, размерность выходного пространства (то есть количество фильтров в свёртке).
`kernel_size`	Единственное целое число, задающее пространственные размеры фильтров.
`strides`	Единственное целое число, задающее шаги свёртки. Задание любого `stride` значения != 1 несовместимо с заданием любого `dilation_rate` значения != 1.
`padding`	Одно из `"valid"` или `"same"` (регистр не учитывается).
`data_format`	Строка, одно из значений `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок размерностей на входных данных. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch, length, channels)`, в то время как `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch, channels, length)`.
`dilation_rate`	Единственное целое число, задающее скорость сжатия для свёртки с сжатием. В настоящее время задание любого `dilation_rate` значения != 1 несовместимо с заданием любого значения шага != 1.
`depth_multiplier`	Число выходных каналов свёртки с разделением каналов для каждого входного канала. Общее число выходных каналов свёртки с разделением каналов будет равно `num_filters_in * depth_multiplier`.
`activation`	Функция активации. Установите в None, чтобы сохранить линейную активацию.
`use_bias`	Булево значение, указывает, использует ли слой смещение.
`depthwise_initializer`	Инициализатор ядра свёртки с разделением каналов.
`pointwise_initializer`	Инициализатор ядра точечной свёртки.
`bias_initializer`	Инициализатор вектора смещения. Если None, будет использован инициализатор по умолчанию.
`depthwise_regularizer`	Необязательный регуляризатор ядра свёртки с разделением каналов.
`pointwise_regularizer`	Необязательный регуляризатор ядра точечной свёртки.
`bias_regularizer`	Необязательный регуляризатор вектора смещения.
`activity_regularizer`	Необязательная функция регуляризации для выхода.
`depthwise_constraint`	Необязательная функция проекции, применяемая к ядру свёртки с разделением каналов после обновления с помощью `Optimizer` (например, используется для ограничений нормы или ограничений значений для весов слоя). Функция должна принимать на вход непроектируемую переменную и должна возвращать проектируемую переменную (которая должна иметь такую же форму). Ограничения небезопасны при выполнении асинхронного распределённого обучения.
`pointwise_constraint`	Необязательная функция проекции, применяемая к точечному ядру после обновления с помощью `Optimizer`.
`bias_constraint`	Необязательная функция проекции, применяемая к смещению после обновления с помощью `Optimizer`.
`trainable`	Булево значение, если `True` также добавляет переменные в коллекцию графов `GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES` (см. `tf.Variable`).
`name`	Строка, имя слоя.

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использовать этот атрибут, так как слои tf.layers больше не отслеживают свой график.
`scope_name`

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/SeparableConv1D