tf.compat.v1.lite.toco_convert

Преобразование модели с помощью TOCO. (устарело)

tf.compat.v1.lite.toco_convert(
    input_data, input_tensors, output_tensors, *args, **kwargs
)

Обычно эта функция используется для преобразования из TensorFlow GraphDef в TFLite. Преобразование можно настроить, передав аргументы, которые будут переданы в build_toco_convert_protos (см. документацию для получения подробностей). Данная функция устарела. Пожалуйста, используйте lite.TFLiteConverter вместо нее.

Аргументы
`input_data`	Входные данные (например, часто `sess.graph_def`),
`input_tensors`	Список входных тензоров. Тип и форма вычисляются с помощью `foo.shape` и `foo.dtype`.
`output_tensors`	Список выходных тензоров (используется только атрибут .name).
`*args`	См. `build_toco_convert_protos`,
`**kwargs`	См. `build_toco_convert_protos`.

Возвращаемое значение
Преобразованные данные. Например, если TFLite был целевым форматом, то это будет плоский буфер tflite в массиве байтов.

Исключения
Определены в `build_toco_convert_protos`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/lite/toco_convert