tf.compat.v1.losses.absolute_difference
Добавляет потерю Абсолютного Различия в процедуру обучения.
tf.compat.v1.losses.absolute_difference(
labels, predictions, weights=1.0, scope=None,
loss_collection=tf.GraphKeys.LOSSES, reduction=Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS
)
weights служит коэффициентом для потери. Если предоставлен скаляр, то потеря просто масштабируется заданным значением. Если weights является Tensor формы [batch_size], то общая потеря для каждого образца пакета масштабируется соответствующим элементом в векторе weights. Если форма weights соответствует форме predictions, то потеря каждого измеримого элемента predictions масштабируется соответствующим значением weights.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Тензор целевого выходного значения, той же размерности, что и 'predictions'. |
predictions | Предсказанные выходные значения. |
weights | Необязательный Tensor, чья ранг равен либо 0, либо той же ранг, что и labels, и должен быть совместим с labels (т.е., все измерения должны быть либо 1, либо такими же, как соответствующее измерение losses). |
scope | Область для операций, выполняемых при вычислении потери. |
loss_collection | Коллекция, в которую будет добавлена эта потеря. |
reduction | Тип редукции, который необходимо применить к потере. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Число с плавающей точкой весовой потери Tensor. Если reduction является NONE, то оно имеет ту же форму, что и labels; в противном случае это скаляр. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если форма predictions не совпадает с формой labels или если форма weights недействительна, или если labels или predictions равно None. |
Совместимость с Eager
Аргумент loss_collection игнорируется при выполнении в режиме eager. Рассмотрите возможность сохранения возвращаемого значения или сбора потерь через tf.keras.Model.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/losses/absolute_difference
