tf.compat.v1.losses.log_loss

Добавляет член логарифмической ошибки к процедуре обучения.

tf.compat.v1.losses.log_loss(
    labels, predictions, weights=1.0, epsilon=1e-07, scope=None,
    loss_collection=tf.GraphKeys.LOSSES, reduction=Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS
)

weights выступает как коэффициент для потери. Если предоставлен скаляр, то потеря просто масштабируется заданным значением. Если weights является тензором размера [batch_size], то общая потеря для каждого образца пакета масштабируется соответствующим элементом в векторе weights. Если форма weights соответствует форме predictions, то потеря каждого измеряемого элемента predictions масштабируется соответствующим значением weights.

Аргументы
`labels`	Тензор фактического выходного значения, с теми же размерами, что и 'predictions'.
`predictions`	Предсказанные значения вывода.
`weights`	Необязательный `Tensor`, чья ранг равен 0 или равен рангу `labels`, и должен быть совместим с `labels` (то есть все измерения должны быть либо `1`, либо такими же, как соответствующее измерение `losses`).
`epsilon`	Небольшое приращение, которое добавляется, чтобы избежать взятия логарифма от нуля.
`scope`	Область для операций, выполняемых при вычислении потери.
`loss_collection`	Коллекция, в которую будет добавлена потеря.
`reduction`	Тип редукции, применяемой к потере.

Возвращает
Весовая потеря с плавающей точкой `Tensor`. Если `reduction` равно `NONE`, эта величина имеет такую же форму, как у `labels`; в противном случае она является скалярной.

Возможные исключения
`ValueError`	Если форма `predictions` не совпадает с формой `labels` или если форма `weights` неверна. Также, если `labels` или `predictions` равно None.

Совместимость с Eager Execution

Аргумент loss_collection игнорируется при выполнении в режиме Eager Execution. Подумайте о сохранении возвращаемого значения или сборе потерь через tf.keras.Model.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/losses/log_loss