tf.compat.v1.losses.Reduction

Типы уменьшения потерь.

Содержит следующие значения:

• NONE: Неуменьшенные взвешенные потери с той же формой, что и вход.
• SUM: Скалярная сумма взвешенных потерь.
• MEAN: Скаляр SUM делённый на сумму весов. УСТАРЕЛО.
• SUM_OVER_BATCH_SIZE: Скаляр SUM делённый на количество элементов в потерях.
• SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS: Скаляр SUM делённый на количество ненулевых весов. УСТАРЕЛО.
• SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS: То же, что и SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS. УСТАРЕЛО.

Методы

all

Просмотреть исходный код

@classmethod
all()

validate

Просмотреть исходный код

@classmethod
validate(
    key
)

Переменные класса

• MEAN = 'weighted_mean'
• NONE = 'none'
• SUM = 'weighted_sum'
• SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS = 'weighted_sum_by_nonzero_weights'
• SUM_OVER_BATCH_SIZE = 'weighted_sum_over_batch_size'
• SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS = 'weighted_sum_by_nonzero_weights'