Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.compat.v1.math.in_top_k

Определяет, находятся ли целевые значения в числе лучших K прогнозов.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.nn.in_top_k

tf.compat.v1.math.in_top_k(
    predictions, targets, k, name=None
)

Этот метод возвращает булевый массив batch_size, где элемент out[i] равен true, если прогноз для целевого класса конечен (не inf, -inf или nan) и входит в число лучших k прогнозов среди всех прогнозов для примера i. Обратите внимание, что поведение InTopK отличается от операции TopK тем, как обрабатываются совпадения; если несколько классов имеют одинаковое значение прогноза и находятся на границе лучших k, все эти классы считаются входящими в число лучших k.

Более формально, пусть

\(predictions_i\) — прогнозы для всех классов для примера i, \(targets_i\) — целевой класс для примера i, \(out_i\) — результат для примера i,

$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$
Аргументы
predictions Массив Tensor типа float32. Матрица размера batch_size x classes.
targets Целочисленный вектор. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. Вектор идентификаторов классов.
k Целое число. Количество лучших элементов для расчета точности.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Булевый массив Tensor типа bool. Вычисленная точность по k в виде bool Tensor.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/math/in_top_k

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API