tf.compat.v1.metrics.accuracy
Вычисляет, как часто predictions совпадает с labels.
tf.compat.v1.metrics.accuracy(
labels, predictions, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Функция accuracy создает две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления частоты совпадений predictions и labels. Эта частота в конечном итоге возвращается как accuracy: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.
Для оценки метрики по потоку данных функция создает операцию update_op , которая обновляет эти переменные и возвращает accuracy. Внутренне, операция is_correct вычисляет Tensor с элементами 1.0, где соответствующие элементы predictions и labels совпадают, и 0.0 в противном случае. Затем update_op увеличивает total на сумму произведения weights и is_correct, и увеличивает count на сумму weights.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels |
Значения целевого результата, Tensor , форма которого соответствует predictions . |
predictions |
Предсказанные значения, Tensor любой формы. |
weights |
Необязательные Tensor , ранг которого равен 0 или совпадает с рангом labels, и который должен быть совместим с labels (т. е. все измерения должны быть либо 1, либо совпадать с соответствующим измерением labels). |
metrics_collections |
Необязательный список коллекций, к которым accuracy должны быть добавлены. |
updates_collections |
Необязательный список коллекций, к которым update_op должны быть добавлены. |
name |
Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
accuracy |
Tensor , представляющий точность, значение total , деленное на count . |
update_op |
Операция, которая должным образом увеличивает переменные total и count и значение которой соответствует accuracy . |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError |
Если predictions и labels имеют несовместимые формы, или если weights не является None и его форма не соответствует predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError |
Если включено выполнение в режиме eager. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/accuracy
