tf.compat.v1.metrics.mean_cosine_distance
Вычисляет косинусное расстояние между метками и прогнозами.
tf.compat.v1.metrics.mean_cosine_distance(
labels, predictions, dim, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Функция mean_cosine_distance создаёт две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления среднего косинусного расстояния между predictions и labels. Это среднее значение взвешено по weights, и в конечном итоге возвращается как mean_distance, что представляет собой идемпотентную операцию, которая просто делит total на count.
Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает mean_distance.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | A Tensor произвольной формы. |
predictions | A Tensor той же формы, что и labels. |
dim | Размеры, по которым вычисляется косинусное расстояние. |
weights | Необязательные Tensor с рангом 0 или таким же, как у labels, и должны быть совместимы для передачи с labels (т.е., все размеры должны быть либо 1, либо такими же, как соответствующий размер labels). Также, размер dim должен быть 1. |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, к которому должна быть добавлена переменная значения метрики. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, к которому должны быть добавлены операции обновления метрики. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
mean_distance | A Tensor представляющий текущее среднее значение, значение total , деленное на count . |
update_op | Операция, которая увеличивает переменные total и count соответствующим образом. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовпадающие формы, или если weights не None и его форма не совпадает с predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено выполнение eager. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_cosine_distance
