tf.compat.v1.metrics.mean_relative_error

Вычисляет среднюю относительную ошибку, нормализуя с помощью заданных значений.

tf.compat.v1.metrics.mean_relative_error(
    labels, predictions, normalizer, weights=None, metrics_collections=None,
    updates_collections=None, name=None
)

Функция mean_relative_error создаёт две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления средней относительной абсолютной ошибки. Это среднее взвешивается по weights, и в конечном итоге возвращается как mean_relative_error: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.

Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает mean_reative_error. Внутренне операция relative_errors делит абсолютное значение разностей между predictions и labels на normalizer. Затем update_op увеличивает total на уменьшенную сумму произведения weights и relative_errors, и увеличивает count на уменьшенную сумму weights.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`labels`	Массив того же размера, что и `predictions`.
`predictions`	Массив произвольной формы.
`normalizer`	Массив того же размера, что и `predictions`.
`weights`	Необязательный массив, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом `labels`, и который должен быть совместим для трансляции с `labels` (то есть все измерения должны быть либо скалярными, либо совпадать с соответствующим измерением `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, к которым следует добавить `mean_relative_error`.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, к которым следует добавить `update_op`.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемые значения
`mean_relative_error`	Массив, представляющий текущее среднее значение, являющееся результатом деления `total` на `count`.
`update_op`	Операция, которая надлежащим образом увеличивает переменные `total` и `count` и значение которой соответствует `mean_relative_error`.

Исключения
`ValueError`	Если `predictions` и `labels` имеют несовместимые формы, или если `weights` не является скаляром, и его форма не соответствует `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включена жадная обработка.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_relative_error