tf.compat.v1.metrics.mean_squared_error
Вычисляет среднеквадратическую ошибку между метками и предсказаниями.
tf.compat.v1.metrics.mean_squared_error(
labels, predictions, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Функция mean_squared_error создаёт две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления среднеквадратичной ошибки. Это среднее взвешивается с помощью weights, и в конечном итоге возвращается как mean_squared_error: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.
Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает mean_squared_error. Внутренне, операция squared_error вычисляет поэлементный квадрат разницы между predictions и labels. Затем update_op увеличивает total на уменьшенную сумму произведения weights и squared_error, и увеличивает count на уменьшенную сумму weights.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | A Tensor такой же формы, как predictions. |
predictions | A Tensor произвольной формы. |
weights | Необязательные Tensor, ранг которых равен 0 или такому же, как у labels, и должен быть совместим для трансляции с labels (т.е., все измерения должны быть либо 1, либо такими же, как соответствующее измерение labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, к которым mean_squared_error должен быть добавлен. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, к которым update_op должен быть добавлен. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
mean_squared_error | A Tensor, представляющий текущее среднее значение, значение total, разделённое на count. |
update_op | Операция, которая увеличивает переменные total и count соответствующим образом и значение которой соответствует mean_squared_error. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если у predictions и labels несовместимые формы, или если weights не None и его форма не соответствует predictions, или если либо metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено выполнение в режиме "eager". |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_squared_error
