tf.compat.v1.metrics.precision
Вычисляет точность предсказаний относительно меток.
tf.compat.v1.metrics.precision(
labels, predictions, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Функция precision создает две локальные переменные, true_positives и false_positives, которые используются для вычисления точности. Это значение в конечном итоге возвращается как precision, идемпотентная операция, которая просто делит true_positives на сумму true_positives и false_positives.
Для оценки метрики по потоку данных функция создает операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает precision. update_op весит каждое предсказание соответствующим значением из weights.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels |
Значения целевых данных, Tensor, чьи размеры должны соответствовать predictions. Будет приведено к типу bool. |
predictions |
Предсказанные значения, Tensor произвольных размеров. Будет приведено к типу bool. |
weights |
Необязательные Tensor, чья размерность равна либо 0, либо такой же, как у labels, и должна быть совместима для трансляции с labels (т. е. все измерения должны быть либо 1, либо совпадать с соответствующим измерением labels). |
metrics_collections |
Необязательный список коллекций, в которые precision должны быть добавлены. |
updates_collections |
Необязательный список коллекций, в которые update_op должны быть добавлены. |
name |
Необязательное имя области переменных. |
| Возвращает | |
|---|---|
precision |
Скалярное число с плавающей точкой Tensor со значением true_positives , делённым на сумму true_positives и false_positives. |
update_op |
Operation , который увеличивает переменные true_positives и false_positives соответствующим образом и чьё значение соответствует precision. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError |
Если у predictions и labels несовпадающие формы, или если weights не равно None и его форма не соответствует predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError |
Если включено выполнение в режиме eager. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/precision
