tf.compat.v1.metrics.recall_at_thresholds

Вычисляет различные значения полноты для различных thresholds по predictions.

tf.compat.v1.metrics.recall_at_thresholds(
    labels, predictions, thresholds, weights=None, metrics_collections=None,
    updates_collections=None, name=None
)

Функция recall_at_thresholds создает четыре локальные переменные, true_positives, true_negatives, false_positives и false_negatives для различных значений порогов. recall[i] определяется как суммарный вес значений в predictions выше thresholds[i], соответствующая запись в labels является True, делённое на суммарный вес значений True в labels (true_positives[i] / (true_positives[i] + false_negatives[i])).

Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает recall.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`labels`	Значения истинного значения, `Tensor`, чьи размеры должны совпадать с `predictions`. Будет приведено к типу `bool`.
`predictions`	Число с плавающей точкой `Tensor` произвольной формы и значениями в диапазоне `[0, 1]`.
`thresholds`	Список или кортеж питоновских значений порогов с плавающей точкой в `[0, 1]`.
`weights`	Необязательные `Tensor`, чья ранг либо 0, либо такой же, как у `labels`, и должен быть транслируемым к `labels` (т.е., все размеры должны быть либо `1`, либо такими же, как соответствующее измерение `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, которые должны быть добавлены к `recall`.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, которые должны быть добавлены к `update_op`.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемые значения
`recall`	Число с плавающей точкой `Tensor` формы `[len(thresholds)]`.
`update_op`	Операция, которая увеличивает переменные `true_positives`, `true_negatives`, `false_positives` и `false_negatives`, используемые в вычислении `recall`.

Исключения
`ValueError`	Если `predictions` и `labels` имеют несовпадающие формы, или если `weights` не `None` и его форма не совпадает с `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включено выполнение в режиме eager.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/recall_at_thresholds