Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.compat.v1.metrics.root_mean_squared_error

Вычисляет среднеквадратическую ошибку (RMSE) между метками и прогнозами.

tf.compat.v1.metrics.root_mean_squared_error(
    labels, predictions, weights=None, metrics_collections=None,
    updates_collections=None, name=None
)

Функция root_mean_squared_error создаёт две локальные переменные, total и count, используемые для вычисления среднеквадратической ошибки. Это среднее взвешено по weights, и в итоге возвращается как root_mean_squared_error: идемпотентная операция, которая извлекает квадратный корень из отношения total к count.

Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает root_mean_squared_error. Внутренне операция squared_error вычисляет поэлементный квадрат разницы между predictions и labels. Затем update_op увеличивает total на сумму произведений weights и squared_error, и увеличивает count на сумму weights.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
labels A Tensor той же формы, что и predictions.
predictions A Tensor произвольной формы.
weights Необязательные Tensor с рангом 0 или таким же, как у labels, и должны быть совместимы с labels (т.е., все измерения должны быть либо 1, либо такими же, как соответствующее измерение labels).
metrics_collections Необязательный список коллекций, к которым root_mean_squared_error должен быть добавлен.
updates_collections Необязательный список коллекций, к которым update_op должен быть добавлен.
name Необязательное имя области переменных.
Возвращаемые значения
root_mean_squared_error A Tensor, представляющий текущее среднее значение, значение total, делённое на count.
update_op Операция, которая соответствующим образом увеличивает переменные total и count и значение которой соответствует root_mean_squared_error.
Исключения
ValueError Если predictions и labels имеют несовпадающие формы, или если weights не None и его форма не совпадает с predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем.
RuntimeError Если включена немедленная обработка.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/root_mean_squared_error

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API