tf.compat.v1.metrics.true_negatives
Суммирует веса истинных отрицательных значений.
tf.compat.v1.metrics.true_negatives(
labels, predictions, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Значения истинного результата, Tensor, чьи размеры должны совпадать с predictions. Будут преобразованы к bool. |
predictions | Значения прогноза, Tensor произвольных размеров. Будут преобразованы к bool. |
weights | Необязательные Tensor, чья размерность равна либо 0, либо такой же, как у labels, и должна быть совместима с labels (т.е., все размеры должны быть либо 1, либо совпадать с соответствующим размером labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые должна быть добавлена переменная значения метрики. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в которые должны быть добавлены операции обновления метрики. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращает | |
|---|---|
value_tensor | Tensor представляющий текущее значение метрики. |
update_op | Операция, накапливающая ошибку из набора данных. |
| Возможные исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовпадающие формы, или если weights не является None и его форма не совпадает с predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено выполнение с немедленным возвратом (eager execution). |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/true_negatives
