tf.compat.v1.metrics.true_positives_at_thresholds
Вычисляет истинно-положительные значения при заданных пороговых значениях.
tf.compat.v1.metrics.true_positives_at_thresholds(
labels, predictions, thresholds, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | A Tensor с формой, соответствующей predictions. Будет приведено к типу bool. |
predictions | Числовое значение с плавающей точкой Tensor произвольной формы, значения которого находятся в диапазоне [0, 1]. |
thresholds | Список или кортеж Python с плавающими пороговыми значениями в [0, 1]. |
weights | Необязательный Tensor ранг которого равен 0 или совпадает с рангом labels, и он должен быть совместим с labels (т.е., все измерения должны быть либо 1, или совпадать с соответствующим измерением labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые true_positives должны быть добавлены. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в которые update_op должны быть добавлены. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
true_positives | Числовое значение с плавающей точкой Tensor формы [len(thresholds)]. |
update_op | Операция, которая обновляет переменную true_positives и возвращает ее текущее значение. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если у predictions и labels несовпадающие формы, или если weights не является None и его форма не соответствует predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено выполнение в режиме eager. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/true_positives_at_thresholds
