tf.compat.v1.nn.conv1d

Вычисляет 1-мерную свёртку входных данных ранга >=3 с фильтром 3-D. (устаревшие значения аргументов) (устаревшие значения аргументов)

tf.compat.v1.nn.conv1d(
    value=None, filters=None, stride=None, padding=None, use_cudnn_on_gpu=None,
    data_format=None, name=None, input=None, dilations=None
)

Даны входные данные тензора формы batch_shape + [in_width, in_channels] если data_format равно "NWC", или batch_shape + [in_channels, in_width] если data_format равно "NCW", и фильтр/ядро тензора формы [filter_width, in_channels, out_channels], этот оператор преобразует аргументы для передачи в conv2d для выполнения эквивалентной операции свёртки.

Внутренне этот оператор преобразует входные тензоры и вызывает tf.nn.conv2d. Например, если data_format не начинается с "NC", тензор формы batch_shape + [in_width, in_channels] преобразуется в batch_shape + [1, in_width, in_channels], а фильтр преобразуется в [1, filter_width, in_channels, out_channels]. Результат затем преобразуется обратно в batch_shape + [out_width, out_channels] (где out_width является функцией шага и заполнения, как в conv2d) и возвращается вызывающему.

Аргументы
`value`	Тензор ранга как минимум 3. Должен быть типа `float16`, `float32`, или `float64`.
`filters`	Тензор ранга как минимум 3. Должен иметь тот же тип, что и `value`.
`stride`	Целое число или список `ints`, имеющий длину `1` или `3`. Количество элементов, на которое сдвигается фильтр вправо на каждом шаге.
`padding`	'SAME' или 'VALID'
`use_cudnn_on_gpu`	Необязательный `bool`. По умолчанию `True`.
`data_format`	Необязательный `string` из `"NWC", "NCW"`. По умолчанию `"NWC"`, данные хранятся в порядке `batch_shape + [in_width, in_channels]`. Формат `"NCW"` хранит данные как `batch_shape + [in_channels, in_width]`.
`name`	Имя операции (необязательно).
`input`	Псевдоним для значения.
`dilations`	Целое число или список `ints`, имеющий длину `1` или `3`, по умолчанию 1. Фактор расширения для каждого измерения входных данных. Если значение равно k > 1, между каждым элементом фильтра на данном измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Расширения в измерениях пакет и глубина должны быть 1.

Возвращаемое значение
Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и вход.

Исключения
`ValueError`	если `data_format` является недопустимым.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/conv1d