tf.compat.v1.nn.fractional_avg_pool

Выполняет дробное усредняющее пулинговое преобразование входных данных. (устарело)

tf.compat.v1.nn.fractional_avg_pool(
    value, pooling_ratio, pseudo_random=False, overlapping=False,
    deterministic=False, seed=0, seed2=0, name=None
)

Это устаревшая версия fractional_avg_pool.

Дробное усредняющее пулинговое преобразование аналогично дробному максимальному пулингу в шаге генерации области пулинга. Единственное отличие заключается в том, что после генерации областей пулинга выполняется операция усреднения вместо операции нахождения максимума в каждой области пулинга.

Аргументы
`value`	Объект `Tensor`. 4-мерный с формой `[batch, height, width, channels]`.
`pooling_ratio`	Список `floats` длиной >= 4. Коэффициент пулинга для каждого измерения `value`, в настоящее время поддерживаются только измерения строки и столбца и должно быть >= 1.0. Например, допустимый коэффициент пулинга выглядит так: [1.0, 1.44, 1.73, 1.0]. Первые и последние элементы должны быть равны 1.0, так как пулинг по измерениям пакета и каналов не разрешен. 1.44 и 1.73 - коэффициенты пулинга по измерениям высоты и ширины соответственно.
`pseudo_random`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Когда установлено значение `True`, генерируется последовательность пулинга псевдослучайным образом, в противном случае - случайным образом. Разница между псевдослучайным и случайным генератором описана в статье (Graham, 2015).
`overlapping`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. При установке значения `True`, при пулинге значения на границе соседних ячеек пулинга используются обеими ячейками. Например: `index 0 1 2 3 4` `value 20 5 16 3 7` Если последовательность пулинга - [0, 2, 4], то 16 в индексе 2 будет использоваться дважды. Результат будет [20, 16] для дробного усредняющего пулинга.
`deterministic`	Необязательный `bool`. Устарело; используйте `fractional_avg_pool_v2` вместо этого.
`seed`	Необязательное `int`. По умолчанию `0`. Если установлено ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется заданным значением seed. В противном случае используется случайное seed.
`seed2`	Необязательное `int`. Устарело; используйте `fractional_avg_pool_v2` вместо этого.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение

Кортеж из Tensor объектов (output, row_pooling_sequence, col_pooling_sequence). output: Выходной Tensor после дробного усредняющего пулинга. Имеет тот же тип, что и value. row_pooling_sequence: Tensor типа int64. col_pooling_sequence: Tensor типа int64.

Сноски:

Дробный максимальный пулинг: Graham, 2015 (pdf)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/fractional_avg_pool