tf.compat.v1.nn.rnn_cell.BasicRNNCell

Самая базовая ячейка RNN.

tf.compat.v1.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(
    num_units, activation=None, reuse=None, name=None, dtype=None, **kwargs
)

Обратите внимание, что эта ячейка не оптимизирована для производительности. Пожалуйста, используйте tf.contrib.cudnn_rnn.CudnnRNNTanh для лучшей производительности на GPU.

Аргументы
`num_units`	int, Количество единиц в ячейке RNN.
`activation`	Нелинейность для использования. По умолчанию: `tanh`. Также может быть строкой, находящейся в именах функций активации Keras.
`reuse`	(необязательно) Python булево значение, описывающее, нужно ли повторно использовать переменные в существующем scope. Если не `True`, и существующий scope уже содержит заданные переменные, возникает ошибка.
`name`	Строка, имя слоя. Слои с одинаковым именем будут разделять веса, но для избежания ошибок нам требуется reuse=True в таких случаях.
`dtype`	Тип данных по умолчанию для слоя (по умолчанию `None` означает использование типа первого входного значения). Требуется, когда `build` вызывается до `call`.
`**kwargs`	Словарь, именованные ключевые свойства для общих атрибутов слоя, такие как `trainable` и т. д., при построении ячейки из конфигураций get_config().

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использовать этот атрибут, так как слои tf.layers больше не отслеживают свою графу.
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выходных данных, производимых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	Размер(ы) состояний, используемых этой ячейкой. Он может быть представлен целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShapes.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненные нулями.

Аргументы
`batch_size`	целое число, число с плавающей точкой или тензор единицы, представляющий размер пакетной выборки.
`dtype`	тип данных для использования в состоянии.

Возвращает

Возвращает
Если `state_size` является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение — это тензор `N-D` размера `[batch_size, state_size]`, заполненный нулями. Если `state_size` является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение — это вложенный список или кортеж (с такой же структурой) тензоров `2-D` с размерами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение — это тензор N-D размера [batch_size, state_size], заполненный нулями.

Если state_size является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение — это вложенный список или кортеж (с такой же структурой) тензоров 2-D с размерами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/rnn_cell/BasicRNNCell