tf.compat.v1.nn.rnn_cell.MultiRNNCell

Последовательно составленная ячейка RNN из нескольких простых ячеек.

Наследуется от: RNNCell

tf.compat.v1.nn.rnn_cell.MultiRNNCell(
    cells, state_is_tuple=True
)

Пример:

num_units = [128, 64]
cells = [BasicLSTMCell(num_units=n) for n in num_units]
stacked_rnn_cell = MultiRNNCell(cells)

Аргументы
`cells`	список RNNCell, которые будут составлены в этом порядке.
`state_is_tuple`	Если True, принимаемые и возвращаемые состояния являются n-кортежами, где `n = len(cells)`. Если False, состояния конкатенируются по оси столбцов. Это последнее поведение скоро будет устаревшим.

Исключения
`ValueError`	если cells пустое (не разрешается), или хотя бы одна из ячеек возвращает кортеж состояний, но флаг `state_is_tuple` имеет значение `False`.

Атрибуты
`graph`	УСТАРЕВШАЯ ФУНКЦИЯ Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: прекратите использовать этот свойство, т.к. слои tf.layers больше не отслеживают свою графику.
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выходов, производимых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	размер(ы) состояний, используемых этой ячейкой. Он может быть представлен целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShape.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненные нулями.

Аргументы
`batch_size`	целое число, вещественное число или тензор единицы, представляющий размер пакета.
`dtype`	тип данных, который следует использовать для состояния.

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение
Если `state_size` является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение является тензором `N-D` размера `[batch_size, state_size]`, заполненным нулями. Если `state_size` является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение является вложенным списком или кортежем (с той же структурой) тензоров `2-D` с размерами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение является тензором N-D размера [batch_size, state_size], заполненным нулями.

Если state_size является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение является вложенным списком или кортежем (с той же структурой) тензоров 2-D с размерами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/rnn_cell/MultiRNNCell