Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.compat.v1.nn.static_state_saving_rnn

RNN, принимающий сохраняющий состояние объект для вычисления RNN с усечённым временем. (устарело)

tf.compat.v1.nn.static_state_saving_rnn(
    cell, inputs, state_saver, state_name, sequence_length=None, scope=None
)
Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: используйте keras.layers.RNN(cell, stateful=True), которая эквивалентна этому API
Аргументы
cell Экземпляр RNNCell.
inputs Список из T элементов ввода, каждый — Tensor формы [batch_size, input_size].
state_saver Объект сохранения состояния с методами state и save_state.
state_name Строка Python или кортеж строк. Имя, используемое с state_saver. Если ячейка возвращает кортежи состояний (т.е. cell.state_size является кортежем), то state_name должен быть кортежем строк, имеющим такую же длину, как у cell.state_size. В противном случае это должна быть одна строка.
sequence_length (необязательно) Вектор int32/int64 размером [размер_пакета]. См. документацию к rnn() для получения более подробной информации о sequence_length.
scope Область переменных для созданной подграфа; по умолчанию "rnn".
Возвращаемое значение
Пара (outputs, state), где: outputs — список из T выходов (по одному на каждый вход) state — конечное состояние
Исключения
TypeError Если cell не является экземпляром RNNCell.
ValueError Если inputs — None или пустой список, или если арность и тип state_name не соответствуют арности и типу cell.state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/static_state_saving_rnn

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API