tf.compat.v1.placeholder
Вставляет заполнитель для тензора, который всегда будет подгружаться.
tf.compat.v1.placeholder(
dtype, shape=None, name=None
)
Например:
x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024))
y = tf.matmul(x, x)
with tf.compat.v1.Session() as sess:
print(sess.run(y)) # ERROR: will fail because x was not fed.
rand_array = np.random.rand(1024, 1024)
print(sess.run(y, feed_dict={x: rand_array})) # Will succeed.
| Аргументы | |
|---|---|
dtype | Тип элементов в подгружаемом тензоре. |
shape | Форма подгружаемого тензора (необязательно). Если форма не указана, вы можете загрузить тензор любой формы. |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Объект Tensor, который может быть использован для загрузки значения, но не для непосредственного вычисления. |
| Исключения | |
|---|---|
RuntimeError | если включено немедленное выполнение |
Совместимость с немедленным выполнением
Заполнители несовместимы с немедленным выполнением.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/placeholder