tf.compat.v1.reduce_any
Вычисляет логическое «или» элементов по измерениям тензора. (устаревшие аргументы)
tf.compat.v1.reduce_any(
input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices=None,
keep_dims=None
)
Сводит input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в axis. Если keepdims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.
Если axis равно None, все измерения сводятся, и возвращается тензор с одним элементом.
Например:
x = tf.constant([[True, True], [False, False]]) tf.reduce_any(x) # True tf.reduce_any(x, 0) # [True, True] tf.reduce_any(x, 1) # [True, False]
| Аргументы | |
|---|---|
input_tensor | Булевый тензор для сведения. |
axis | Измерения для сведения. Если None (по умолчанию), сводит все измерения. Должно быть в диапазоне [-rank(input_tensor), rank(input_tensor)). |
keepdims | Если true, сохраняет уменьшенные измерения с длиной 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
reduction_indices | Старое (устаревшее) имя для оси. |
keep_dims | Устаревший псевдоним для keepdims. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
| Сведённый тензор. |
Совместимость с NumPy
Эквивалентно np.any
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/reduce_any