tf.compat.v1.reduce_min

Вычисляет минимум элементов по измерениям тензора. (устаревшие аргументы)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.math.reduce_min

tf.compat.v1.reduce_min(
    input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices=None,
    keep_dims=None
)

Сводит input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims неверно, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в axis. Если keepdims верно, сокращенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis равно None, все измерения сводятся, и возвращается тензор с одним элементом.

Аргументы
`input_tensor`	Тензор для сведения. Должен иметь вещественный числовой тип.
`axis`	Измерения для сведения. Если `None` (по умолчанию), сводит все измерения. Должно быть в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если верно, сохраняет сокращенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).
`reduction_indices`	Старое (устаревшее) имя для оси.
`keep_dims`	Устаревший псевдоним для `keepdims`.

Возвращает
Сведённый тензор.

Совместимость с Numpy

Эквивалентно np.min

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/reduce_min