tf.compat.v1.report_uninitialized_variables
Добавляет операции для отображения имен неинициализированных переменных.
tf.compat.v1.report_uninitialized_variables(
var_list=None, name='report_uninitialized_variables'
)
При выполнении возвращает одномерный тензор, содержащий имена неинициализированных переменных, если они есть, или пустой массив, если их нет.
| Аргументы | |
|---|---|
var_list | Список объектов Variable для проверки. По умолчанию значение global_variables() + local_variables() |
name | Необязательное имя Operation. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Одномерный тензор, содержащий имена неинициализированных переменных, или пустой одномерный тензор, если переменных нет или нет неинициализированных переменных. |
Примечание: Результат работы этой функции следует использовать. Если этого не сделать, будет выведено предупреждение или может быть выброшено исключение. Чтобы отметить результат как использованный, вызовите метод .mark_used().
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/report_uninitialized_variables
