Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.compat.v1.saved_model.load

Загрузка модели из SavedModel, указанной тегами. (устарело)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.saved_model.loader.load

tf.compat.v1.saved_model.load(
    sess, tags, export_dir, import_scope=None, **saver_kwargs
)
Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Эта функция будет доступна только через библиотеку совместимости v1 в виде tf.compat.v1.saved_model.loader.load или tf.compat.v1.saved_model.load. В TensorFlow 2.0 будет новая функция для импорта SavedModel.
Аргументы
sess Сессия TensorFlow для восстановления переменных.
tags Набор строковых тегов для идентификации необходимой MetaGraphDef. Они должны соответствовать тегам, используемым при сохранении переменных с помощью API SavedModel save() .
export_dir Каталог, в котором находятся SavedModel протокол и переменные, которые необходимо загрузить.
import_scope Необязательный string — если указано, эта строка, за которой следует '/', предваряет все загруженные имена тензоров. Этот префикс применяется к экземплярам тензоров, загруженных в переданную сессию, но не записывается в статический MetaGraphDef протокол, который возвращается.
**saver_kwargs Необязательные ключевые аргументы, передаваемые в Saver.
Возвращает
Загруженный в предоставленной сессии MetaGraphDef протокол. Его можно использовать для дальнейшего извлечения signature-defs, collection-defs и т. д.
Возможные исключения
RuntimeError MetaGraphDef, связанная с указанными тегами, не найдена.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/saved_model/load

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API