tf.compat.v1.sparse_reduce_sum_sparse

Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor. (устаревшие аргументы)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.sparse.reduce_sum_sparse

tf.compat.v1.sparse_reduce_sum_sparse(
    sp_input, axis=None, keepdims=None, reduction_axes=None, keep_dims=None
)

Этот оператор принимает SparseTensor и является разреженным аналогом tf.reduce_sum(). В отличие от SparseReduceSum, этот оператор возвращает SparseTensor.

Примечание: Градиент для этой функции не определен, поэтому её нельзя использовать в обучаемых моделях, требующих градиентного спуска.

Суммирует sp_input по измерениям, указанным в reduction_axes. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в reduction_axes. Если keepdims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если у reduction_axes нет записей, все измерения сводятся, и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными, что интерпретируется в соответствии с правилами индексирования в Python.

Аргументы
`sp_input`	SparseTensor для суммирования. Должен иметь числовой тип.
`axis`	Измерения для суммирования; список или скаляр. Если `None`, суммирует все измерения.
`keepdims`	Если true, сохраняет уменьшенные измерения длиной 1.
`reduction_axes`	Устаревшее имя оси.
`keep_dims`	Устаревший псевдоним для `keepdims`.

Возвращаемое значение
Суммированный SparseTensor.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/sparse_reduce_sum_sparse