Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.compat.v1.sparse_segment_sqrt_n

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, делённую на sqrt(N).

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.sparse.segment_sqrt_n

tf.compat.v1.sparse_segment_sqrt_n(
    data, indices, segment_ids, name=None, num_segments=None
)

N — это размер сегмента, который уменьшается.

Аргументы
data A Tensor с данными, которые будут собраны в выходном значении.
indices A 1-мерный Tensor с индексами в data. Имеет тот же ранг, что и segment_ids.
segment_ids A 1-мерный Tensor с индексами в выходной Tensor. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
name Имя операции (необязательно).
num_segments Необязательный скаляр int32. Указывает размер выходного Tensor.
Возвращаемое значение
A tensor с формой, как у data, за исключением измерения 0, которое имеет размер k, количество сегментов, указанных через num_segments или выведенных для последнего элемента в segments_ids.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/sparse_segment_sqrt_n

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API