tf.compat.v1.sparse_split

Разделение SparseTensor на num_split тензоры вдоль axis. (устаревшие аргументы)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.sparse.split

tf.compat.v1.sparse_split(
    keyword_required=KeywordRequired(), sp_input=None, num_split=None, axis=None,
    name=None, split_dim=None
)

Если sp_input.dense_shape[axis] не является целым числом, кратным num_split каждый срез, начиная с 0:shape[axis] % num_split получает дополнительное измерение. Например, если axis = 1 и num_split = 2 и входными данными являются:

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

Графически выходные тензоры:

output_tensor[0] =
[    a   ]
[b c     ]

output_tensor[1] =
[ d e  ]
[      ]

Аргументы
`keyword_required`	Замена Python 2 для * (временная для переупорядочения аргументов)
`sp_input`	Разделяемый `SparseTensor` .
`num_split`	Целое число Python. Количество способов разделения.
`axis`	0-мерный `int32` `Tensor`. Измерение, вдоль которого выполняется разделение.
`name`	Имя операции (необязательно).
`split_dim`	Устаревшее старое имя для axis.

Возвращаемые значения
`num_split` `SparseTensor` объекты, полученные в результате разделения `value`.

Исключения
`TypeError`	Если `sp_input` не является `SparseTensor`.
`ValueError`	Если устаревшие `split_dim` и `axis` оба не None.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/sparse_split