tf.compat.v1.test.compute_gradient_error

Вычисляет ошибку градиента. (устарело)

tf.compat.v1.test.compute_gradient_error(
    x, x_shape, y, y_shape, x_init_value=None, delta=0.001, init_targets=None,
    extra_feed_dict=None
)

Вычисляет максимальную ошибку для dy/dx между вычисленной матрицей Якоби и численно оцененной матрицей Якоби.

Эта функция будет изменять передаваемые тензоры, так как она добавляет дополнительные операции, а следовательно, изменяет потребителей операций входных тензоров.

Эта функция добавляет операции в текущую сессию. Чтобы вычислить ошибку, используя определённое устройство, такое как GPU, используйте стандартные методы для установки устройства (например, с помощью with sess.graph.device() или установки функции устройства в конструкторе сессии).

Аргументы
`x`	тензор или список тензоров
`x_shape`	размерности x в виде кортежа или массива целых чисел. Если x является списком, это список размеров.
`x_shape`	тензор
`y`	размерности y в виде кортежа или массива целых чисел.
`y_shape`	(необязательно) массив NumPy той же формы, что и «x», представляющий начальное значение x. Если x является списком, это должен быть список массивов NumPy. Если это None, функция выберет случайный тензор в качестве начального значения.
`x_init_value`	(необязательно) величина возмущения.
`delta`	список целей для выполнения, чтобы инициализировать параметры модели.
`init_targets`	словарь, который позволяет фиксировать указанные значения тензоров во время вычисления матрицы Якоби.

Возвращает
Максимальная ошибка между двумя матрицами Якоби.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/test/compute_gradient_error