tf.compat.v1.TextLineReader

Чтец, который выводит строки файла, разделённые символами новой строки.

Наследуется от: ReaderBase

tf.compat.v1.TextLineReader(
    skip_header_lines=None, name=None
)

Символы новой строки удаляются из вывода. См. ReaderBase для поддерживаемых методов.

Аргументы
`skip_header_lines`	Необязательное целое число. По умолчанию 0. Количество строк, которые нужно пропустить с начала каждого файла.
`name`	Имя операции (необязательно).

Совместимость с Eager

Чтецы не совместимы с выполнением Eager. Вместо этого используйте tf.data для получения данных в вашу модель.

Атрибуты
`reader_ref`	Операция, реализующая чтец.
`supports_serialize`	Поддерживает ли реализация чтеца сериализацию своего состояния.

Методы

`num_records_produced`

Просмотреть исходный код

num_records_produced(
    name=None
)

Возвращает количество записей, сгенерированных этим чтецом.

Это то же самое, что и количество успешных выполнений Read.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Int64 тензор.

`num_work_units_completed`

Просмотреть исходный код

num_work_units_completed(
    name=None
)

Возвращает количество завершённых блоков работы этим чтецом.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Int64 тензор.

`read`

Просмотреть исходный код

read(
    queue, name=None
)

Возвращает следующую пару (ключ, значение) записей, сгенерированных чтецом.

Если необходимо, вызовет деквеюинг блока работы из очереди (например, когда чтецу нужно начать чтение из нового файла, так как он закончил предыдущий файл).

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий указатель на очередь со строковыми элементами.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключ, значение).
`key`	Строковый скалярный тензор.
`value`	Строковый скалярный тензор.

`read_up_to`

Просмотреть исходный код

read_up_to(
    queue, num_records, name=None
)

Возвращает до num_records пар (ключ, значение) записей, сгенерированных чтецом.

При необходимости вызовет деквеюинг блока работы из очереди (например, когда чтецу нужно начать чтение из нового файла, так как он закончил предыдущий файл). Возвращаемое количество может быть меньше num_records даже до последней партии.

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий указатель на очередь со строковыми элементами.
`num_records`	Количество записей для чтения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключи, значения).
`keys`	1-мерный строковый тензор.
`values`	1-мерный строковый тензор.

`reset`

Просмотреть исходный код

reset(
    name=None
)

Восстановить чтец в его начальное чистое состояние.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`restore_state`

Просмотреть исходный код

restore_state(
    state, name=None
)

Восстановить чтец до ранее сохранённого состояния.

Не все чтецы поддерживают восстановление, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`state`	Строковый тензор. Результат SerializeState чтеца соответствующего типа.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`serialize_state`

Просмотреть исходный код

serialize_state(
    name=None
)

Создаёт строковый тензор, кодирующий состояние чтеца.

Не все чтецы поддерживают сериализацию, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Строковый тензор.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/TextLineReader