Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.compat.v1.train.export_meta_graph

Возвращает MetaGraphDef протокол.

tf.compat.v1.train.export_meta_graph(
    filename=None, meta_info_def=None, graph_def=None, saver_def=None,
    collection_list=None, as_text=False, graph=None, export_scope=None,
    clear_devices=False, clear_extraneous_savers=False, strip_default_attrs=False,
    save_debug_info=False, **kwargs
)

Необязательно записывает его в файл filename.

Эта функция экспортирует объекты графа, сохранителя и коллекции в MetaGraphDef протокол с целью его последующего импорта в другое место или время для возобновления обучения, выполнения вывода или использования в качестве подграфа.

Аргументы
filename Необязательное имя файла, включая путь для записи сгенерированного MetaGraphDef протокола.
meta_info_def MetaInfoDef протокол.
graph_def GraphDef протокол.
saver_def SaverDef протокол.
collection_list Список строковых ключей для сбора.
as_text Если True, записывает MetaGraphDef как ASCII протокол.
graph Граф для экспорта. Если None, используется граф по умолчанию.
export_scope Необязательный string. Имя области видимости, в рамках которой извлекается подграф. Имя области видимости будет удалено из определений узлов для простоты импорта в новые области видимости позже. Если None, экспортируется весь граф. graph_def и export_scope нельзя указывать одновременно.
clear_devices Нужно ли очищать поле устройства для Operation или Tensor при экспорте.
clear_extraneous_savers Удалить любую информацию, связанную с Save/Restore op и SaverDef, не ассоциированную с предоставленным SaverDef.
strip_default_attrs Булево значение. Если True, атрибуты с значениями по умолчанию будут удалены из NodeDefs. Более подробное руководство можно найти по ссылке Удаление атрибутов по умолчанию.
save_debug_info Если True, сохранит GraphDebugInfo в отдельный файл в той же директории, что и filename, с добавленным _debug перед расширением файла.
**kwargs Необязательные аргументы с ключами.
Возвращаемое значение
A MetaGraphDef протокол.
Исключения
ValueError Когда GraphDef превышает 2 ГБ.
RuntimeError Если вызов сделан при включенном режиме eager execution.

Совместимость с Eager

Экспорт/импорт метаграфов не поддерживается, если не заданы graph_def и graph. Граф не существует, если включен eager execution.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/train/export_meta_graph

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API