tf.compat.v1.train.MonitoredTrainingSession

Создаёт MonitoredSession для обучения.

tf.compat.v1.train.MonitoredTrainingSession(
    master='', is_chief=True, checkpoint_dir=None, scaffold=None, hooks=None,
    chief_only_hooks=None, save_checkpoint_secs=USE_DEFAULT,
    save_summaries_steps=USE_DEFAULT, save_summaries_secs=USE_DEFAULT, config=None,
    stop_grace_period_secs=120, log_step_count_steps=100, max_wait_secs=7200,
    save_checkpoint_steps=USE_DEFAULT, summary_dir=None, save_graph_def=True
)

Для главного узла (chief) эта утилита устанавливает правильный инициализатор/восстановитель сессии. Она также создаёт хуки, связанные с сохранением контрольных точек и сводок. Для рабочих узлов (workers) эта утилита устанавливает правильный создатель сессии, который ждёт инициализации/восстановления от главного узла. Подробнее см. tf.compat.v1.train.MonitoredSession.

Аргументы
`master`	`String` мастер TensorFlow, который нужно использовать.
`is_chief`	Если `True`, она позаботится об инициализации и восстановлении базовой сессии TensorFlow. Если `False`, она будет ждать инициализации или восстановления сессии TensorFlow от главного узла.
`checkpoint_dir`	Строка. Необязательный путь к каталогу, где нужно восстановить переменные.
`scaffold`	`Scaffold` для сбора или построения вспомогательных операций. Если не указано, создаётся значение по умолчанию. Используется для завершения построения графа.
`hooks`	Необязательный список объектов `SessionRunHook` .
`chief_only_hooks`	Список объектов `SessionRunHook`. Активировать эти хуки, если `is_chief==True`, в противном случае игнорировать.
`save_checkpoint_secs`	Частота (в секундах), с которой контрольная точка сохраняется с помощью сохранителя контрольных точек по умолчанию. Если как `save_checkpoint_steps` , так и `save_checkpoint_secs` установлены в `None`, тогда сохранитель контрольных точек по умолчанию не используется. Если оба указаны, используется только `save_checkpoint_secs`. Значение по умолчанию 600.
`save_summaries_steps`	Частота (в количестве глобальных шагов), с которой сводки записываются на диск с помощью сохранителя сводок по умолчанию. Если как `save_summaries_steps` , так и `save_summaries_secs` установлены в `None`, тогда сохранитель сводок по умолчанию не используется. Значение по умолчанию 100.
`save_summaries_secs`	Частота (в секундах), с которой сводки записываются на диск с помощью сохранителя сводок по умолчанию. Если как `save_summaries_steps` , так и `save_summaries_secs` установлены в `None`, тогда сохранитель сводок по умолчанию не используется. Значение по умолчанию — отключено.
`config`	экземпляр прото `tf.compat.v1.ConfigProto`, используемый для конфигурации сессии. Это аргумент `config` конструктора `tf.compat.v1.Session`.
`stop_grace_period_secs`	Количество секунд, предоставляемых потокам для остановки после вызова `close()`. Это значение должно быть относительно небольшим, чтобы помочь обнаружить неправильный код, но иногда может потребоваться увеличить, если главный узел долго запускается.
`log_step_count_steps`	Частота (в количестве глобальных шагов), с которой регистрируется глобальная скорость (шагов/сек).
`max_wait_secs`	Максимальное время ожидания рабочими узлами готовности сессии. Это значение должно быть относительно небольшим, чтобы помочь обнаружить неправильный код, но иногда может потребоваться увеличить, если главный узел долго запускается.
`save_checkpoint_steps`	Частота (в количестве глобальных шагов), с которой контрольная точка сохраняется с помощью сохранителя контрольных точек по умолчанию. Если как `save_checkpoint_steps` , так и `save_checkpoint_secs` установлены в `None`, тогда сохранитель контрольных точек по умолчанию не используется. Если оба указаны, используется только `save_checkpoint_secs`. Значение по умолчанию — отключено.
`summary_dir`	Строка. Необязательный путь к каталогу, где нужно сохранить сводки. Если None, используется checkpoint_dir.
`save_graph_def`	Нужно ли сохранять GraphDef и MetaGraphDef в `checkpoint_dir`. GraphDef сохраняется после создания сессии как `graph.pbtxt`. MetaGraphDefs сохраняются для каждой контрольной точки как `model.ckpt-*.meta`.

Возвращаемое значение
Объект `MonitoredSession` .

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/train/MonitoredTrainingSession