tf.compat.v1.train.range_input_producer
Производит целые числа от 0 до limit-1 в очереди. (устаревшая функция)
tf.compat.v1.train.range_input_producer(
limit, num_epochs=None, shuffle=True, seed=None, capacity=32, shared_name=None,
name=None
)
Примечание: еслиnum_epochsнеNone, эта функция создаёт локальный счётчикepochs. Используйтеlocal_variables_initializer()для инициализации локальных переменных.
| Аргументы | |
|---|---|
limit | Скалярный тензор int32. |
num_epochs | Целое число (необязательно). Если указано, range_input_producer производит каждое целое число num_epochs раз, прежде чем сгенерировать ошибку OutOfRange. Если не указано, range_input_producer может циклически проходить целые числа неограниченное количество раз. |
shuffle | Булево значение. Если True, целые числа случайным образом перемешиваются в пределах каждой эпохи. |
seed | Целое число (необязательно). Зерно, используемое, если shuffle == True. |
capacity | Целое число. Устанавливает ёмкость очереди. |
shared_name | (необязательно). Если задано, эта очередь будет совместно использоваться под заданным именем в нескольких сессиях. |
name | Имя для операций (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Очередь с целочисленными результатами. A QueueRunner для очереди добавляется в текущую Graph's QUEUE_RUNNER коллекцию. |
Совместимость с Eager
Встроенные конвейеры ввода, основанные на очередях, не поддерживаются при включённом режиме eager execution. Пожалуйста, используйте API tf.data для загрузки данных в режиме eager execution.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/train/range_input_producer
